GPT и Claude в одном проекте

OpenAI-compatible клиент обращается к https://api.normahub.cc/v1. Anthropic-compatible Messages API использует тот же API-домен с маршрутом /v1/messages. Выберите маршрут по реальному формату клиента, а не по названию модели.

Проверяйте endpoint и capabilities каждой модели перед переключением. Наличие Claude или GPT в каталоге не означает, что любая модель принимает tools, streaming или одинаковую структуру content.

Бизнес-логике обычно нужны текст, статус, фактическая модель, usage и идентификатор операции. Вынесите преобразование choices, output и content blocks в адаптеры. Не превращайте ответ в строку слишком рано: так теряются tool calls и причины завершения.

Для каждого адаптера подготовьте контрактные тесты: короткий текстовый ответ, структурированный результат и ожидаемую ошибку. Сравнивайте свойства ответа, а не буквальный текст, который модель может сформулировать по-разному.

Fallback должен реагировать на техническую недоступность, а не на любой неудобный ответ. Зафиксируйте разрешённые модели, условия повтора и момент, когда результат становится неизвестным. Если модели имеют разную цену, сохраняйте фактический model ID в журнале.

Сначала прогоните фиксированный набор запросов на тестовом ключе. Только после сравнения статуса, времени, usage и стоимости подключайте новый маршрут к пользовательскому workflow.